作者： 研究生院 时间：2017-10-25
讲座现场
10月16日，中国矿业大学生物信息研究所所长陈兴教授来我校计算机学院做了一场题为“NetWork and Machine Learning Algorithing in Bioinformatics Research”的精彩学术报告。计算机学院部分老师和研究生参加了报告会。
在报告会上，陈兴首先介绍了他领导的研究团队的基本情况，并简要阐述了团队目前所做研究的内容和方向：信息学和生物学结合在一起，利用信息学的方法对复杂疾病进行预测研究，为更细致的医学研究提供指导，为寻找疾病早期诊断的生物标志物提供帮助。之后陈教授详细说明了计算机网络、深度学习等大数据方法在生物医学领域miRNA、lncRNA等方面的应用，由此引出这些应用在疾病的诊断和药物治疗方面的探索。当前微生物组学已经成为世界各国争相发展的战略性科技领域，“人类微生物组学计划”是继“人类基因组计划”之后开始的又一重大国际基因组测序计划，其目标是把人体内共生微生物群的基因组序列信息测定出来，而且要研究与人体发育和健康有关的基因功能。我国科学家也相继提出微生物组计划建议，陈兴说，“我希望我们国家，我们的技术人员、科研人员能把这方面的研究做到前面！”也引发了在座老师和同学的共鸣。
最后，陈教授在提问环节与师生们进行了进一步的学术交流。
学者介绍：
陈兴，中国矿业大学信息与电气工程学院教授，博士生导师，中国矿业大学生物信息研究所所长，越崎学者。曾任职于中科院数学与系统科学研究院和中科院国家数学与交叉科学中心。研究方向包括疾病相关的基因、miRNA、lncRNA和miRNA-环境因子组合作用预测、非编码RNA大规模功能类似性网络构建、药物靶点预测、药物组合研究、疾病-微生物关联预测、蛋白质相互作用预测、模式识别、数据挖掘、大数据等。
